如果拥有预测未来的超能力，我们有可能成为Google、Facebook、BAT。但过去的机会已然错过。那么，如何在未来抢占先机，成为引领者，就需要具备发现趋势、捕捉机会的能力。本文为大家梳理了判断未来趋势的一些思路，其实是从不同的角度就未来趋势做出的一些解读，当然难免有重合的地方，供大家参考。掌握先机，赢在未来。同时，本期优先爱劣后重点推荐关于“科技趋势”的干货文章，关注公众号，回复“科技趋势”，获取更多干货文章。
文：刘小七 淼言 整合自科学美国人、南极圈、信中利等
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新的科技浪潮一直主导着生产力和生产关系的大调整，并不断涌现出新的产业，促进社会进步——移动互联网是当前的时代趋势，已经势不可挡。物联网更是未来十年的趋势。我们身处在互联网时代的黎明时期，在此之前，世界是信息时代。工业革命、第四次科技革命带来的世界格局的变化正在发生剧烈的变化。
十年前，全球市值前10名主要还集中在能源、金融等传统产业。现在已经被高科技与互联网企业占据半壁江山。这种变化身在人海之中的你也会感到强烈的不同。互联网对传统企业的改造可以用碰撞和融合来形容，跨界异业合作将是未来的大方向。
然而，这些变化仅仅是冰山一角，未来大家未来无论做什么，无论你在什么样的行业，都会被一些不可逆的重大科技趋势所左右，影响大家的日常生活。
未来行业发展动力
“分享、互动、流动和认知”——《失控》作者凯文·凯利预言，这是科技未来必然的趋势，这个发展无论是在什么样的语言、地理位置和本地文化背景之下，它都会发生。而且在世界各地无论哪些因素都会发生，因为这些是由通讯技术和芯片推动的一些基础的东西。这四大领域，是值得每个人深入思考的“脑洞”【1】
分享
世界上最大的技术公司，他们不拥有自己的技术；最大的媒体公司不拥有自己的媒体内容；阿里巴巴最大的零售商却没有自己的库存；世界上最大的Airbnb酒店的连锁，但是它不拥有自己的房地产。为什么呢？他们都利用了分享的经济、分享技术。在这个分享的世界里，能获取一个东西，能够使用一个东西，比你拥有它更重要。（关注公众号优先爱劣后，回复关键词“共享经济”，查看共享经济全图）
比如说现在有一些硬件，这些硬件其实可以像软件一样被大家分享，他们就像一些小的东西，你看它组成了这样的一个网，它就像你的房间，你的房间是一个物理的东西，很多东西放在网上组成了物联网。我们有沟通，有wifi等等。因此我们说到了物联网。我们说到了应用程序接口，它是一种语言，是我们跟物体进行交流的，你们做的任何的事情会获得一种价值，可以让我们进行分享，这是一个分享的过程，当你分享的时候会让人们参与到你的工作中，我们要提升价值的话我们就要分享。
互动
互动可能有几种方式。我们曾经有一种文化：看书。现在我们都是通过屏幕来看东西，我们变成了使用屏幕的人，我们很少去读书了，我们可以看一下一个人面前有多少个屏幕，我们是屏幕的时代。飞机上有屏幕，大厦的墙也可以变成一个巨大的屏幕，甚至我们还可以有3D的屏幕。我们现在用自己的身体与这些屏幕来进行互动，不光是我们敲击键盘，光是手指来进行互动。
互动这个关键词的延伸，比如——电影、VR、AR、声音互动，甚至还有脑波互动——大脑计算的界面，你可通过它来控制电脑，它的发展非常快，所有这些工具提升了我们互动的方式。这就是我们现在所处的阶段，如果没有互动的话那就不完整。无论你做什么，无论你是什么样的产品或者是服务，这个趋势要越来越多增加互动，以及互动的能力，这就是大家的一个机遇，就是如何增加互动，增加你产品的互动性，这个可以给你增值。
流动
你无论做哪一行的，都是跟数据有关的，所有的商业都是数据的商业。无论你是农民，还是做鞋子的，还是司机，无论什么行业都是数据的行业。
大数据现在很热，那是因为大家都是在做数据行业的。你的客户的数据往往跟你的客户同样的宝贵，这叫做原数据，非常地强有力。你意识到这一点的话，你就能利用这个趋势，要数据干吗呢，数据要跟其他的数据相连，如果这个数据只是束之高阁的话是没有用的，你得把它连接起来，跟别的数据连接起来，这样就是流动的数据，连接、流动、分享，只是把它搜集来的话是没有用的，一定要彼此连接，而且流动起来。
认知
把智慧赋予事物，这就是加上之前所有说的这些力量把它整合在一起，我们去认知所有的东西，我们制作所有的东西让它有一点智能化的意味，这就是我们让它有认知的意味。
人工智能现在能比人更好读X光的照片，可以去审阅证据，可以开飞机，可能比人开的还好，还有开车，其实它刹车比人刹车还要好，深度学习其实花了20年才成了它现在这个样子。比如人工智能可以做医疗的诊断了，它可以比一般的医生诊断的更好。很多像第三世界的人，像非洲的人，他们可以通过手机找到一个医生，比在本地找不到医生好吧。还有机器人，他们即将到来也是由人工智能来支持的。
人工智能会成为一种服务，它不是一个产品，它是一种服务。不是说你自己做人工智能，而是说你买人工智能，有像你买电、买网上的存储空间等等，你可以到百度或者是google说买智力，为了你完成工作需要的智力，你可以去买，作为一种服务。还会出现一些AI的供应商。现在你把任何一个东西拿来，加上一点人工智能变成智能化，就会变得更好。
战略制高点
世界经济论坛联合《科学美国人》杂志共同发布了“2016年度十大新兴技术”，入选技术大多在科技界闻名多年，但在2016年基本达到成熟水平并可能对社会经济产生重大影响——【2】
纳米传感器和纳米级物联网
专家估计到2020年，物联网将拥有300亿个连接设备，对未来的医药、建筑、农业和和制造业产生巨大的影响。
下一代电池
近年来，使用钠、铝和锌电池进行能源存储的技术进步使构建小型电网并为经济欠发达地区提供清洁可靠的能源成为可能，有望极大改善全球欠发达地区的社会经济面貌。
区块链技术
比特币的分布式电子交易账本使区块链技术得到广泛应用。2015年，风险投资市场对区块链行业投资金额就突破10亿美元，其从根本上影响世界金融市场运行模式的潜力已经显现。
二维材料
以石墨烯为代表的二维材料（单原子层材料）一经发现便产生了巨大影响。未来，二维材料可以应用于空气净化器、净水器、新一代可穿戴设备和电池等广阔领域。
无人驾驶汽车
自动驾驶汽车在交通安全、节能减排和促进经济发展等方面有巨大优势，并能推动与其相关的人工智能和云计算等技术的发展。全球领先的电动车制造商特斯拉（Tesla）在其S型和X型系列轿车上率先采用了自动驾驶技术。尽管这两型车近期均在美国发生了事故，但美国国家公路运输安全管理局（NHTSA）局认为政府将会继续推进自动驾驶汽车的研发和推广。同时谷歌、苹果和中国的百度等企业正在积极研发无人驾驶汽车。
生物模拟芯片
生物模拟芯片技术首次打造了数字化的人体器官微缩模型，可以使研究人员用前所未有的方式研究生物机制和行为，预计能够为医学、医药、食品等诸多行业带来彻底变革。例如硅谷创业公司Aromyx研发的EssenceChip芯片能够数字化模拟人类嗅觉和味觉，有望变革食品业新产品研发模式。
钙钛矿型太阳能电池
这种新光伏材料对目前的硅太阳能电池进行了三处重大改进，极大降低了光伏电池生产成本，提高了发电效率，拓展了光伏能源的应用前景。
开放的人工智能生态系统
自然语言处理和社会认知算法的进步加上大数据支持，让人工智能有希望进入人类生活的方方面面。2016年4月初，Facebook宣布正在开发帮助用户与企业之间进行沟通的“智能聊天机器人”，并推出了一站式机器人商店，这一战略举措将使该公司在开放的人工智能生态系统中率先占据企业与用户关系的中心节点。
光遗传学
光遗传学从基础研究到临床应用的飞速发展打破了人们对技术发展曲线的常规认识。近年来光遗传学取得了一系列实验突破，预计将对治疗视觉和其它神经系统疾病的医学理论和实践产生革命性影响。
系统代谢工程
合成生物学、系统生物学和进化工程学的发展将极大促进用便宜的植物燃料合成环保的新能源化学品，有望在不久的将来取代石油、煤炭等污染环境的化石燃料。
新产品的灵感之源
作为互联网的预言大神级人物，凯文·凯利对于经济和社会发展的趋势预测，影响了许多互联网大咖。20年前，他的作品《失控》一书，便已提前预见了移动互联网的今天与商业应用：物联网、云计算、虚拟现实、网络社区、大众智慧、迭代。
早前，凯文·凯利在深圳的演讲，提出了新的“十二大趋势”，这十二个趋势在未来将会渗透到我们的文化以及商业的各个方面中。如果要发现新的商机，就必须要关注这十二个趋势。【3】
形成／成为（Becoming）
从层级化结构到网络化结构，这是一个变化趋势。正因为网络的存在，我们在沟通方面创造了更多的可能。这个结构非常有效，执行会非常迅捷。在交流的时代，最有效的结构就是一个网络化结构。从三、四十年前发展至今，网络沟通的前进并没有结束，我们会继续发展下去，并创造更多的机遇，这种分散型的网络结构会刺激出更多的想象。
在未来十到二十年，这将改变公司的角色，如果公司还保留之前的层级结构，就无法适应时代的要求，不能在市场中存活。集中式的结构是一个层级结构，分散式的结构是一个开放性结构，这就是网络式结构的活力所在，大家可以在里面自由地创造。
所有的产业都在向分散式结构靠拢，未来这个趋势会持续发展。在分散式的网络结构中，未来会有更多新的事物，比如政府职能在分散式结构中会有所变，教育如何通过分散式结构推动自身发展等等。变成分散式的网络结构是一个长期的趋势。Ebay使用的是分散式结构，Uber也是如此。众筹也是一种分散式结构，你可以通过众筹来得到资金，会有不同的客户来支持你的创业。
认知（COGNITIVE）
未来，人工智能的时代即将来临，这个趋势也可以说是认知的趋势。这个词听起来很炫，但实际上的意思就是我们应该如何变得更聪明。未来人工智能甚至可以帮助人类诊断疾病，它的医学诊断技术和人类医生一样强。
现在所发生的科技变化，能帮助人工智能更快速的学习进步。在这当中，三种技术元素的发展加快了人工智能数量和质量的提升。
第一，神经元网络（通过模拟大脑神经元网络处理、记忆信息的方式，完成人脑那样的信息处理功能）。第二，GPU芯片（图形处理器芯片）。GPU芯片通常是游戏芯片，也可以用在AI（人工智能）领域，它有很大的价值。因为你可以通过这样一个小小的芯片，让人工智同时处理很多事情。第三，大量的数据。每种智能都需要训练，有大量数据才能进行预测或者是进行处理，大规模数据可以帮助人工智能变得更聪明。
互动（INTERACTING）
我们创造的物质将会和我们进行互动。
以虚拟现实为例子(Virtual Reality，简称VR，是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让使用者如同身临其境一般，可以及时、没有限制地观察三度空间内的事物)。
通过AR技术（Augmented Reality，简称AR，通过电脑技术，将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在）。你能在一个空间里面见到虚拟的物品，甚至能见到一个虚拟的人，这些东西都能在你眼前切切实实见到。这个技术发展得非常非常快，它会像智能手机一样迅速发展。这就意味着在未来，在家里你可能根本不需要有任何屏幕，你只要戴上一个眼罩，就有一个虚拟屏幕供你使用。
使用（ACCESSING）
我们根据需求来创造经济，这就是未来的趋势。我们可以通过互联网来实现，像优步这样的服务会渗透到各行各业。试想一下，一个行业原本是需要拥有它，才能享受它，变成现在不需要拥有，就可以享受了，你可以通过取得服务的这种方式来取代拥有这个实物的事情。
除了优步之外，你可以用App租一辆车，通过输入一个密码，就把车开走。你可以在上网说：我愿意花12美元去城市另外一头，谁愿意搭我，有人就会接单，可以通过不同的新方式满足你交通上的需求；在医疗方面的服务，你不用去买设备，不用去医院检查，可以租用这些设备，达成检查的需求。当然我们在这个领域当中还处于最开始的状态，未来还是有很多新的东西，新的类型会冒出来。
分享（SHARING）
分享在过去20年已经有所发展了，但我仍然认为在这个领域，我们还有很大的进步空间。分享的趋势是硬件软件化。
人工智能不是实物，它是通过软件来帮助我们的。最开始，是从一个非常个性化的“我”，变成了“我们”，“我们”开始分享，从“我想要什么”到“我们想要什么”。
任何可以被分享的东西一定会被分享。你试想一下，有什么东西是还没有被分享的？你可以通过分享让它变得更有价值。
现在全球众筹市场的交易资金达到180亿美元。在众筹领域，还有股权众筹，通过股权众筹来给你整个公司融资，美国现在就有这样的股权众筹例子。谈到比特币（比特币是一种P2P形式的数字货币）。人们对此有很多不同的评论，这个和区块链技术是相关的。
屏读（Screening）
在过去，我们通常通过屏幕来读取信息。但屏幕的问题在于，它们是一个固化的、精确的形式，不会变化。从过去固化、精确、权威的屏幕，朝着一种更加流动的形势变化。屏幕总是在不断地变动，看起来有点杂乱，你可以看到它的各种不同的角度，比如它的背面、侧面等。另一个变化是，会有一种更加权威和开放的介质出现。
未来屏幕和我们之间的互动是强有力的趋势。我们可以看到，不管是在车上、房子的表面，很多地方都会有屏幕。将来我们会有一个无屏显示的技术。当然，在这样的情况下，会有各种信息充斥进来，因此，我们更需要信息的筛选能力。
流动（Flowing）
它概括了以上所有的趋势。物体会从本身固有的状态变成流动的状态，甚至变成流动的数据。不管你处于什么行业，都和数据相关。客户的信息是非常宝贵的，现在的商业就是要通过数据分析，让商业做得更好。
未来的数据是流动的，比如微信数据流、脸书数据流、电影数据流、音乐数据流等。从界面到数据流，从台式机到数据云，从我到我们，从实物到数据的过程，我们关注的并不仅仅是实物个体，而且更关注数据，这是我们谈到的第七个趋势流动。
重混（Remixing）
我们把这些东西重新解开，再混合起来。我们可以看到，在过去创造的大部分财富，有一部分得益于将有价值的东西重组，把不同的新想法混合重组起来。
现在我们要做的是拆解，并且重组。重组就是将不同价值的东西进行拆解，重新组合，成为新的有价值的组合。我们读到的新闻、报纸媒介，就可能将这些信息拆分，然后进行新的重组，获取我们所需要的更加有价值的信息组合。
再比如拆解银行，银行提供不同的服务，你可以贷款、存钱。银行也可以进行拆解，并与其它有价值的东西组合起来，成为一个新兴的个体。车能够给我们提供一些功能和服务，比如将车的一些部件拆出来，和其它东西组合，产生新的产品。任何的事物都可以被拆解，然后进行重组，我们可以尽情地发挥我们的创造力，来思考如何拆解创造新的产品。
跟踪（Tracking）
跟踪一个关键要素形成的数据。跟踪我们自己的各种行为，记录每天的事情和思想，这些技术变得越来越便宜。现在有更多的科学天才，他们想要创造这样的技术，做出这样的跟踪功能，有很多量化的设备可以实现这个功能。
市面上有记录血压和睡眠的产品，它可以记录我们的脑电波和血压等。在这个量化的过程中我们发现，任何可以被测量的事物都可以被测量，而且（这样的）服务价格越来越被大众接受。我们能够轻而易举的拿到这些量化的设备，来记录我们所需要的一些数据。
另外一个理念就是：任何可以被跟踪的事物都一定会被跟踪，“双向监督”会优化“跟踪”这项科技。
我们可以用手机来定位对方在哪里，当一个名人进入大厅时，我们就能发现他，这也是跟踪的一种体现。当然，这个实时跟踪的数据确实挺可怕的。所以我的建议是，如果我们不能停止这个科技的发展，那么我们应该思考：如何更好地发展这项科技呢？答案是：双向监督。当你的公司在跟踪我，我也在跟踪你，如果信息不对，可以及时更正。
过滤（Filtering）
金钱与人的注意力相伴相随。为关注而付费，这是一个新的趋势。
在这个时候，当我们拥有很多资源的时候，什么比较罕见的呢？那就是人，人是一个稀缺资源，人只有24个小时，同时我们的注意力是有限的，我们要怎么分配我们的注意力呢？当我看到新的经济诞生、新的零售业正在发展的时候，我发现不管注意力如何改变，金钱都会相伴跟随。当商务经济开始发展的时候，人们可能会说这个网络商务能赚多少钱呢，赚不到钱的。那时候大家对网络经济的注意力其实不是很多。当时我关注到了这个领域，做了一些相应的调查。注意力可能对于一个新领域需要四五年来养成，但一旦注意力放在了这个领域，金钱就会相伴跟随。
提问（Questioning）
我们现在的世界使“回答”变成一种商品，像谷歌每天给出10亿条回答，但是未来会发生很大的变化。比方说现在有两个公司，其中一个公司在中国，它用人工智能等技术，能够给到我们非常准确的回答。在这种情况下，答案其实是会变成免费的，而有价值的是我们的提问。
随着科学的发展，我们发现我们有更多的未知，因为当我们有一些答案的时候，我们会发现更多新的问题，那么这些问题和答案之间的差距，就是我们的未知领域。我们会发现，这个未知领域的扩张，比我们所知道的知识的扩张速度更加快。而要提出好的问题是很困难的，像爱因斯坦最著名的一个提问：如果我坐在像光速一样的机器里，我看到的是什么呢？这样一个简单的问题，是他所有伟大发明的一个基础。
所以一个好的问题，不仅能带来一个答案，更加有价值的是，它能引发出更多更好的问题。这就是我们想要创新的时候所需要营造的文化。
开始（Beginning）
我们现在所创造新的东西，实质上只是处于开始的阶段。
20世纪70年代的人们难以想象电脑可以变得如此之小。
对于现在我们在讨论新技术，就像在以前大家甚至很难以相信，电脑是会变得更小的。我们需要去相信那些不可能的事情。人工智能会激发创造更多不可能的事情。未来20年最伟大的产品还未问世。
在2036年，我们可以做什么样的预测呢？那时候虚拟现实和人工智能可能变得不重要了。未来20年最伟大的产品现在还没有，我们大家都还没有见过它，它可能在未来20年才会得到创造，它可能是一个现在仍然从未存在过的东西。
我们现在还处在最开端，大家没有来晚。
投资价值所在
未来10年，又有哪些新产业值得我们期待？那些产业能够孕育出新的千亿美金、甚至万亿美金市值的伟大公司？【4】
云计算
企业向云端迁移是大势所趋。可以看到：
1）公有云和私有云市场增长依然齐头并进，不是零和博弈；
2）IaaS层面：拥有多元化的商业应用生态圈越来越重要，如亚马逊、谷歌、微软等；
3）SaaS层面：主要集中在人力资源、OA、CRM、市场营销、B2B 大宗商品采购等领域，如SalesForce、Sap、Oracle等；
4）PaaS层面：没有出现独立巨头，未来更可能由IaaS巨头向上或SaaS巨头向下延伸。
大数据
大数据行业的融资总额2013-2015年分别为8亿美金、15.4亿美金及20亿美金；2013-2015年融资事件分别为10起、42起及超过50起。“大数据+”已经渗透到几乎所有行业，如以阿里巴巴为代表的“大数据+零售”、以丁香园为代表的“大数据+医疗”、以搜房网为代表的“大数据+房地产”等等。
云虚拟现实
虚拟现实行业已经处在爆发前夜，从一个简单的逻辑来看，人们已经无法满足于2D画面和3D影像的服务。虚拟现实的发展前景引人想象，具备广泛的应用空间，如游戏、影视、教育、体育、星际探索、医疗等等。当前各大咨询机构均看好虚拟现实在未来5年将实现超高速增长，爆发近在咫尺。
人工智能
根据Tractica预测，2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显著的规模效应，因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭，并引发新一轮IT设备投资。
3D技术
经过过去几年3D打印的投资热，3D打印技术步入到了一个新的阶段，但应用市场仍有待突破。专家预测2016年，中国3D打印机市场规模预测将扩大到100亿元；与此同时，Wohlers报告显示2016年全球市场规模可达70亿美金。如果应用市场能够打开，到2020年该市场有可能突破一千亿元甚至达到二千亿元，仅以医疗行业为例，预计到2015年仅该市场规模可达19亿美元。
接下来新一轮的3D技术的投资热点，包括：
1）3D打印专用材料及其工艺技术；
2）3D建模和个性化定制设计软件；
3）围绕3D打印技术出现的行业模式创新企业（即3D打印与教育、医疗和工业4.0等行业的结合）。
无人技术
无人技术目前主要应用在无人机、无人驾驶汽车等领域。美国蒂尔集团预测全球无人机市场规模会从2015年的64亿美元增至2024年的115亿美元，发展态势迅猛。无人驾驶汽车至今仍未揭面纱，但麦肯锡预测到2025年该领域将会有2000亿美元到1.9万亿美元产值，届时中国无人驾驶汽车产值空间至少也在万亿规模，潜力无限。
机器人
中国人口老龄化问题日益突出、人工成本急剧上升以及整体经济结构面临转型，机器人未来的崛起及其巨大的市场规模已经被各大机构认可。我们认为未来无论短期或是长期，机器人行业的投资机遇巨大，从工业机器人、协作机器人到服务机器人均有十分可观的市场规模。
新能源
中国是最大的新能源市场，发展新能源产业是改变我国的能源结构，降低对化石能源的依赖度，同事减少环境污染的必然选择。大力度的财政补贴推动新能源产业快速走向成熟，蕴含丰富投资机会。
新材料
新材料是新经济的基石，我国在军工、高铁、核电、航天航空等尖端制造领域的快速发展均离不开基础材料领域的突破。随着基础化学、基础材料、纳米技术等方面的科研实力的不断积累，新材料领域的创新点将不断涌现，新材料将成为数万亿产值的市场。
医疗服务
2016年医疗服务行业的驱动因素来自于药品行业景气度持续下滑，以及药品价格形成机制的变化。分级诊疗和医生多点执业的推动下，公立医院借助民营资本盘活存量资产创造增量价。医疗服务业务为新技术提供了商业化的出口，而新技术给医疗服务业务提供了高附加值的项目。
生命技术与生命科学
随着基因组学、分子生物学等基础学科的发展，生物制剂与生命科学技术正在治疗中发挥越来越重要的作用：生物制剂方面，越来越多的单抗药物对肿瘤、糖尿病等疑难杂症产生突破性疗效，“重磅炸弹”级新药频出。2014年全球销量前十大药物中，有7个为生物制剂，其中阿达木单抗位居全球销量首位，年销售额达110亿美元；生命科学方面，全球范围内，基因测序市场从2007年的794.1万美元增长到2013年的45亿美元，复合增长率为33.5%，预计未来几年依旧会保持快速增长；细胞免疫疗法等新兴技术也日渐成为重要的治疗方法。
医疗器械
医疗器械市场在国内起步较晚，但发展迅速，2001年至2014年，我国医疗器械市场规模从173亿元增长至2556亿元，增长了近15倍，复合增速达到23%。但从医疗器械市场规模与药品市场规模的对比来看，全球医疗器械市场规模大致为全球药品市场规模的40%，而我国这一比例低于15%，随着经济的发展以及国内老龄化程度的提高，医疗器械市场发展潜力巨大。
互联网医疗
信息技术的高速发展引发各个行业的巨大变革，也为医疗行业带来巨大机遇。随着大数据、云计算、物联网等多领域技术与互联网的跨界融合，新技术与新商业模式快速渗透到医疗各个细分领域，从预防、诊断、治疗、购药都将全面开启一个智能化时代。同时，中国医疗行业特有的资源配置不合理、服务质量低、医患关系紧张等问题，都有赖于凭借互联网技术加以改善。
健康养老
健康养老产业受需求迫切和政策鼓励双向驱动，将迎来十分确定的发展机会。未来我国政府和个人将面对很大的养老压力，截止2014年65岁及以上老年人口达1.4亿，占总人口比重10.1%，到2020年老年人口将增至2.6亿。同时，养老作为"健康中国"的一部分已被提升到国家战略性高度。
体育
在过去的一年，中国各路巨头开始瞄准海外优质体育标的资产（尤其是赛事转播权和体育运营公司），渐渐向成熟体育盈利模式靠拢 – 门票、媒体转播权、赞助和体育衍生品，如乐视购得香港英超和MLB三个赛季转播独家权益；万达购得盈方体育传媒和世界铁人三项公司（WTC）成为万达体育；阿里体育获得 NFL 在中国大陆地区的转播权等等。因此，拥有优质赛事资源和广大受众的体育行业标的将会持续收到资本的追捧。
娱乐
中国的2015年是投资圈和BAT们在文化娱乐领域进击的一年。消费升级使得国人的消费习惯逐渐向文化娱乐进行倾斜，消费人群和消费金额也越来越低龄化和增长化。2015年也是独立IP火热的一年，花千骨、琅琊榜、盗墓笔记等一大波影视剧热播，夏洛特烦恼、捉妖记、“囧”系列、鬼吹灯等不断刷新国内电影票房记录。此外，伴随游戏、动漫衍生而来的二次元文化兴起，生产数字化、碎片化、娱乐化内容的自媒体大爆发，都将聚集大量新一代年轻用户，引发新的商业模式和机会。
教育
国内的民办教育市场规模超过6000亿元，而在线教育五分之一的市场份额吸引了无数资本和创业者竞折腰。经过过去一两年的洗礼，教育O2O（Online to Offline）举步维艰，不仅没有革了传统教育的命，还在盈利模式的探索上不知所措。而传统线下教育培训机构除了拥有稳定的线下资源和师资以外，也在互联网+ 的攻势下顺应时代发展做出了很多改革。此外，新一轮的高考改革也将带来新的商业模式和创业机会。
预测科技未来
这些理论定律是否科学或者是否成立，也仍然需要得到时间的检验和专家的评议。【5】
摩尔定律
美国人高登·摩尔提出摩尔定律，即微处理器的速度每18个月翻一翻。这意味着同等价位的微处理器速度会变得越来越快，同等速度的微处理器会变得越来越便宜。
反摩尔定律
反摩尔定律是Google的前CEO埃里克·施密特提出的：如果你反过来看摩尔定律，一个IT公司如果今天和18个月前卖掉同样多的、同样的产品，它的营业额就要降一半。IT界把它称为反摩尔定律。
消极影响：反摩尔定律对于所有的IT公司来讲，都是非常可怕的，因为一个IT公司花了同样的劳动，却只得到以前一半的收入。反摩尔定律逼着所有的硬件设备公司必须赶上摩尔定律所规定的更新速度，而所有的硬件和设备生产厂活得都是非常辛苦的。曾经引领风骚的太阳公司就是受反摩尔定律影响的著名例子，其由于无法跟上整个行业的速度，被IT生态链上游的软件公司甲骨文并购了。AMD要不是因为政府对英特尔反垄断的限制，恐怕也已经不存在了。
积极影响：反摩尔定律促成科技领域质的进步，并为新兴公司提供生存和发展的可能。和所有事物的发展一样，IT领域的技术进步也有量变和质变两种。为了赶上摩尔定律预测的发展速度，光靠量变是不够的。每一种技术，过不了多少年，量变的潜力就会被挖掘光，这时就必须要有革命性的创造发明诞生。另外，反摩尔定律使得新兴的小公司有可能在发展新技术方面和大公司处在同一个起跑线上，甚至可能取代原有大公司在各自领域中的地位。另外，在通信芯片的设计上，博通和Marvell在很大程度上已经取代了原来朗讯的半导体部门，甚至是英特尔公司在相应领域的业务。
吉尔德定律
在未来25年，主干网的带宽每6个月增长一倍，其增长速度是摩尔定律预测的CPU增长速度的3倍。吉尔德定律的提出者是被称为“数字时代三大思想家”之一的乔治·吉尔德，他认为正如20世纪70年代昂贵的晶体管，在现如今变得如此便宜一样，主干网如今还是稀缺资源的网络带宽，有朝一日会变得足够充裕，那时上网的代价也会大幅下降。随着带宽的增加，将会有更多的设备以有线或无线的方式上网，这些设备本身并没有什么智能，但大量这样的“傻瓜”设备通过网络连接在一起时，其威力将会变得很大，就像利用便宜的晶体管可以制造出价格昂贵的高档电脑一样，只要将廉价的网络带宽资源充分利用起来，也会给人们带来巨额的回报，未来的成功人士将是那些更善于利用带宽资源的人。
贝尔定律
这是关于微处理器的发展特点和规律的经验性总结。戈登·贝尔（GordonBell，1934-），DEC技术灵魂、小型机之父，最成功的小型机VAX的设计师。1972年，贝尔对于小型机所使用的微处理器技术发展做出如下预测：如果保持计算机能力不变，每18个月微处理器的价格和体积减少一半。这是对摩尔定律的补充，被称为贝尔定律。两大定律互相补充，前者断定微处理器的速度会每18个月翻一倍，而后者则认为如果保持计算能力不变，微处理器的价格和体积每18个月减小一倍，这就意味着同等价位的微处理器的速度会越变越快，而同等速度的微处理器则会越来越便宜。
麦特卡尔夫定律（Metcalfe’s Law）
网络的价值同网络用户数量的平方成正比，也就是说，N个联结创造出N*N的效益。该定律的提出者为以太网的发明人鲍勃·麦特卡尔夫。这一定律的核心思想。举例来说，电话是一个人打给另一个人，信息是从一个端口到另一个端口，得到的效益是1，一个电视节目N个人同时收看，信息是从一个端口到N个端口， 得到的效益是N；而在网上，每一个人都能够连接到N个人，N个人能看到N个人的信息，所以信息的传送效益是N的平方。上网的人数越多，产生的效益越多。
按照摩尔定律和吉尔德定律，未来的计算机成本将会持续回落，而网络将呈指数级发展；随着网络用户数量迅速膨胀到数以亿计，网络的价值越发不可估量，这又与麦特卡尔夫定律不谋而合。在网络经济时代，共享程度越高，拥有的用户群体越大，其价值越能得到最大程度的体现，而闭关自守，不愿将信息和技术与他人共享是没有出路的。因此，如何充分领会麦特卡尔夫定律的实质，转变思想，从以往旧经济模式中摆脱出来，进一步适应网络经济时代的新挑战，已经成为所有企业必须考虑的问题。
扎克伯格社交分享定律
扎克伯格解释，根据Facebook统计数据，社交分享信息量以倍数增长，今天分享信息总量是两年前的两倍，从现在开始后的一年，用户所产生的信息分享总量将是今天的两倍。
扎克伯格的社交分享定律可以用一个公式来表示：Y = C *2^X。其中，X代表时间，Y代表用户的信息分享量，C是一个常数。（In Mark Zuckerberg’s Law of Social Sharing， Y = C *2^X –Where X is time， Y is what you will be sharing and C is a constant。）
为了让大家理解这条定律，扎克伯格还举了一个直观的例子——将一张纸折叠50次。扎克伯格称：“如果你拿出一张纸，并将它折叠50次，那么它会有多高？多数人可能会说不足一英尺…这个长度等于往返地球与月球10次…纸的厚度乘以2的50次方，数字虽小，但翻了很多倍。”
库兹韦尔奇点理论
“奇点”本是天体物理学术语，是指“时空中的一个普通物理规则不适用的点”。在美国未来学家雷蒙德·库兹韦尔的理论中，“奇点”是指人类与其他物种（物体）的相互融合。确切来说，是指电脑智能与人脑智能兼容的那个神妙时刻。
雷蒙德·库兹韦尔预测，到本世纪20年代中期，人类将会成功地逆向设计出人脑。到20年代末，计算机将具备人类智能水平的能力。到2045年，“奇点”时刻就会出现。库兹韦尔预测，到2045年，由于电脑计算能力巨增和其成本的骤减，电脑所创造的人工智能的数量将是当今存在的所有人类智能数量的大约10亿倍。
2045年，人工智能可像人类大脑那样，不仅会计算、作曲，更可以驾车、写作、决策、鉴宝甚至社交。毫无疑问，计算机业的发展也将不可限量，并大大超越人类智能。如果人的智能能够完全转移到计算机上，那么死亡将变得毫无意义。如果人类与他们生产的机器完全融合，那么世界也将面目全非。从进化的角度来看，这将代表着一个新物种的出现：奇点人。
库伯定律（cooper’s law）
指频谱效率（给定的无线电频谱中所包含的最大信息量）每30个月就要翻一番。从 1897 年吉列尔莫·马可尼（ Guglielmo Marconi） 用无线电报传递莫尔斯电码，到今天 4G 通信技术的应用，这个定律都被认为是正确的。根据库伯定律，一个多世纪以来，在指定无线电频谱中传递的信息量每两年半就翻一番。而互联网的比特数量也在每16个月在翻一倍。目前尚未失效，大致吻合了无线通信技术发展的历史和现状。Cisco在2015年提供的一组预测数据也印证了类似的预测，整个移动数据的发展非常快，从2014年2.5EB到2019年24.3EB。未来5年到10年无线数据通信将是一个大爆发的过程。
刘锋互联网进化论
互联网进化的九条规律主要内容：
1）方向规律的主要内容包括：互联网的发展它将遵循连接规律、信用规律、映射规律、统一规律、维度规律、膨胀规律和加速规律从一个原始的、不完善、相对分裂的网络进化成一个统一的，与人类大脑结构高度相似的组织结构，互联网用户将以更加紧密的方式连接到这个虚拟大脑中
2）连接规律：互联网接驳设备的进化不断延长大脑与互联网的连接时间，同时互联网使用者的心理也会对这种连接产生依赖性；
3）信用规律：为了保证互联网虚拟世界有序和安全的运转，互联网用户在互联网虚拟空间中的身份验证将会越来越严格，互联网的信用体系将会越来越完善；
4）统一规律：互联网将会从软件基础、硬件基础、商业应用等各个层面从分裂走向统一，互联网将会进化成一个唯一的虚拟大脑结构；
5）维度规律：互联网信息的输入/输出形式不断丰富，它将从一维内容表现为主的初级阶段进化到三维内容表现为主的高级阶段；
6）加速规律：互联网在进化过程中，其硬件设备和连接的人脑都会不断增加其运算速度；
7）膨胀规律：互联网中的数据、硬件设备和连接的人脑数量在高速膨胀，其中数据增速最快，硬件设备次之，互联网使用人数增速最慢；
8）消融规律：因为互联网的进化，虚拟世界与真实世界的边界逐步消失，人们越来越无法分辨身处虚拟环境中还是真实世界中；
9）映射规律：互联网进化过程中现实世界的情景、规律、关系正在被映射到互联网的虚拟空间中，同时人脑的功能被逐步映射到互联网中形成以个人空间为代表的大脑映射，用这种形式实现人脑与互联网的间接联网。
